Nyt kun koulut alkavat niin monen täytyy ostaa uusi tietokone. Itsellä on useampi tietokone, tämä on sekä siunaus että taakka. Useamman tietokoneen ylläpito vie aikaa mutta mahdollistaa vapaamman tietokoneilun. Nyt webbikoneena Windows 10, jonka ostin Taitonetistä. Taitonetti on hyvä kauppaa käytettyjen ostajalle. Maksoin siitä vähän päälle sata euroa eli aika vähän. Mitenkään erikoisen halpoja käytettävät eivät ole, koska niissä vanhaa teknologiaa, mutta tietokoneiluun kuitenkin päässä halvalla mukaan kun ostaa käytetyn,
Tietokonetta ostaessa pitää ensinnä miettiä mitä sillä aikoo tehdä ja tämä muodostaa minivaatimukset. Nämä täytyy laitteen täyttää jos sillä aikoo tehdä suunniteltuja asioita.
Prosessoriteho lienee yksi tärkeimmistä seikoista konetta hankittaessa. Vähintään koneen tulee saavuttaa 3000 pistettä.
Keskusmuistia pitää olla nykyään vähintään 8 Gt. Tämä on minimi määrä eikä sen alle auta mennä muuten kuin, että tietää mitä tekee. Jos aikoo pelata koneella uusia pelejä, niin siinä pitää olla kunnollinen ulkoinen näytönohjain (eli GPU). GPU maksaa helposti enemmän kuin tietokone eli niiden ostamisessa on pakko olla tarkka. Itsellä pöytäkoneessa prosessoriin integroitu näytön ohjan (Intel). Prosessoriin integroitu GPU riittää perusnettikäyttöön, pelaamiseen se ei riitä.
Lukio-opiskelijoiden täytyy ostaa Abitti yhteensopiva kone eli uusia Applen M1 tai M2 -prosessorilla varustettuja koneita ei voi ostaa, koska niissä Abitti ei toimi. Ainakin Verkkokauppa.comissa on listat koneista mitkä toimivat Abitin kanssa.
Perinteistä kovalevyä ei kannata koneeseen ostaa vaan ostaa suoraan SSD:llä varustettu kone. SSD on vähän kalliimpaa per gigatavu mutta se on valtavasti nopeampaa, ihan eri maailmasta. Ei kai tässä sitten muuta ole kuin kaupoille.
Hyviä on monia mm. Verkkokauppa.com, Gigantti, Power jne. Prismassa on myös aika edullisia koneita.
AMD:n prosessorit ovat yleensä olleet halvempia kuin vastaavat Intelin. Lisäksi AMD prosessoreissa on usein tehokkaampi GPU kuin Intelin.
Untether’s new architecture, internally codenamed Boqueria, addresses trends for very large neural networks, including transformer networks in natural language processing and beyond, endpoint applications that require power efficiency, and applications that require performance and power efficiency combined with prediction accuracy.
The first chip to use the Boqueria architecture, SpeedAI, is a data center inference accelerator capable of 2 PFLOPS of FP8 performance running at peak power consumption (66 W), or 30 TFLOPS/W based on a more usual 30-35 W power envelope. (Untether’s first generation chip, RunAI, could handle 500 TOPS of INT8.)
Asensin Py Charmin Linux Fedora -koneelle. Asentui helposti asennuskeskuksesta. Sain kyllä toimintaan. Hirveästi on ominaisuuksia, ammattikäyttöön tarkoitettu. Vähän liian monipuolinen kun kokeilukoodit on kuitenkin pieniä. No, kokeilen nyt.
PyCharmissa on kaiken maailman ominaisuuksia, vähän liikaakin. Itsellä on Linux on koneessa aika pieni näyttö niin siinä on liikaa tavaraa ja tekstikoko on kovin pientä. PyCharmissa pitäisi näytön olla aika iso. Itsellä ajan kannettavassa niin siinä näytön koko on pienehkö, olisko 13", pitäisi olla ainakin 24". Kokeilen nyt PyCharm, mietin onko muita vaihtoehtoja. Jotkut käyttävät ihan jotain emacs, itse en oikein tykkää kun en muista näppäimistöjä muutenkaan.
Tässä on tullut koodattua Pythonilla jotain kokeiluja. Hieno kielihän Python on. Olen käyttänyt online Pythonia. Siinä ei tarvitse asentaa mitään. Nyt on tullut jo sen verran koodattua, että online on vähän rajoittunut. Täytyisi miettiä mahdollista kehitysympäristöä. Pieni kokeilujahan ne minun ohjelmoinnit on mutta ohjelmointia ei oikein opi jos ei kokeile.
Ana Bell suosittelee Spyderiä eli se on harkinnassa.