Yhden atomin paksuinen prosessori

Kiinassa on saatu aikaiseksi yhden atomin paksuinen prosessori. Tämän ohuemmaksi ei paljoa prosessoria voi saada. Tehty prosessori pystyy ajamaan Risc-V käskyjä eli on periaatteessa täysin toimiva prosessori.

https://arstechnica.com/science/2025/04/researchers-build-a-risc-v-processor-using-a-2d-semiconductor/

Käytännön sovelluksia ei kuitenkaan vielä ole mutta ehkä joskus tulevaisuudessa. Piin jälkeinen todellisuus näyttäytyy kuitenkin mahdolliselta.

Optinen tietojenkäsittely

Optical computing is being explored in several areas, including:

• Optical neural networks: Analog in nature, artificial neural networks are a natural fit for optical platforms, which inherently excel at executing the intensive computations required for tasks like image recognition and natural language processing. Various startups are deploying a range of methods (discussed further below) to build neural networks and AI processors. These include Lightmatter and Lightelligence in the silicon photonics domain, Cognifiber in multi-core fiber systems and Lumai in free-space optics (FSO).
• HPC applications involving a high number of iterations: Computations like combinatorial optimization and simulations require a large number of iterations to achieve exact results. Here, the inherent parallelism of light helps to reduce compute time and power consumption. Solutions in this space include: LightSolver’s all-optical FSO processor, Microsoft’s hybrid electro-optical FSO machine and NTT’s Coherent Ising Machine (CIM), which leverages fiber optics.
• Quantum computing: In the quest for a practical qubit, photons have emerged as strong candidates due to their resistance to environmental noise and ability to operate at room temperature. Companies like PsyQuantum, Xanadu and QuantumSource are actively developing photon-based quantum computers. These systems leverage the unique properties of photons to enable scalable and efficient quantum processing, though challenges like loss, weak interactions and scalability remain critical hurdles.
  
  https://www.eetimes.com/the-evolution-of-optical-computing-part-2/
  
  Optinen tietojenkäsittely voi tietyissä sovelluksissa tarjota reippaasti tehoa edullisesti. 
  

Tekoäly ja haittaohjelmat

Muistia tietokoneeseen

Katselin netistä usb muistitikkuja. Halpa kauppa on ainakin muistikauppa.fi

https://www.muistikauppa.fi/

Sieltä saa erilaisia muistituotteita edullisesti.

 

Paljonko muistia pöytäkoneeseen?

Itse pidän järkevänä ostaa uuteen pöytäkoneeseen vähintään 32 Gt muistia. Kannattaa vakavissaan harkita myös 64 Gt tai jopa 128 Gt. Nykyään muisti on kokolailla halpaa. Hinnat ovat jossain 3  Euroa per GT.  

AMD:n prosessorit ovat yleensä tähän asti olleet varsin kustannustehokkaita Intelin prosessoreihin verrattuna.

https://takomo.store/products/pakettilaskuri-amd

Ihan jokapaikassa ei ole 128 Gt:tä tarjolla mutta kannattaa kysyä, josko vaikka saisi edullisesti kerralla isomman keskusmuistin. Tosin kyllä 64 Gt:läkin pitkälle pääsee vielä nykyaikana. Kannettavaan kannattaa hankkia vähintään 16Gt, mieluusti 32Gt.

Mitään RGB valoja ei kannata hankkia. Niissä menee rahat ihan hukkaan. Ei prosessorit yhtään sen nopeampaa toimia vaikka valot kuinka vilkkuisivat. Prosessorit ja muistit ovat tottuneet tekemään työnsä ihan pilkkopimeässä, niillä ei ole silmiä.

Cepter - 169€ läppäri

 Kannettava tietokone on myös edullinen vaihtoehto. Itse melkein ostaisin Taitonetistä tai Refurbedistä käytetyn tietokoneen.