Tämä on muutaman päivän vanha juttu mutta satuin lukemaan sen vasta nyt.
As should be expected, exascale computing also is a popular topic at this week’s SC22 supercomputing show in Dallas, including Cerebras showing off its “Andromeda exascale-ish cluster of the company’s CS-2 systems powered by its huge Wafer-Scale Engine 2 (WSE-2) processor – 13.5 million cores in all – that can hit more than an exascale of performance, but of half-precision (FP16) floating point and against very sparse matrices. The “Frontier” machine at Oak Ridge National Laboratory is still the only publicly verified exascale system at 64-bit precision, hitting more than 1.1 exaflops of performance on the Linpack benchmark.
Tilannehan on sillä tavalla hyvä, että tehot kasvaa ympäri maailmaa. Supismi lähenee koko ajan. Minkälaisia tehoja sitten tarvitaan Superälyyn. Arvioita on monenlaisia mutta kyllä tehoa tarvitaan paljon. Itse en usko. että exafloppi riittää vielä mihinkään, mutta luultavasti ollaan kuitenkin jossain määrin lähellä. Joskus on ollut, joku arvio että 10 000 petafloppia (eli 10 exafloppia) riittäisi. Itse veikkaan kuitenkin, että tehoa tarvitaan vielä valtavasti lisää. Äly on sitten kuitenkin niin monimutkainen asia. Jotkut arviot ovat sellaisia, että mikään teho ei riitä. Voi olla että äly on sitten loppupeleissä sellaista, jota ei pystytä perinteisellä laskennallisella tietokoneella toteuttamaan millään tehoilla. Itse en kuitenkaan tähän usko. Luultavasti älyä voidaan simuloida jollain tavalla vaikka voi olla, että ihmisäly ei riitä sellaisen luomiseen mutta supertekoäly lienee kuitenkin mahdollista vaikkakin hyvin vaikea toteuttaa.
The system, which was delayed for about a year, is set for delivery late this year, with acceptance coming next year. Intel CEO Pat Gelsinger last year said Aurora would deliver 2 exaflops of performance and that the chipmaker was aiming for zettaflops of performance by 2027. Sorensen didn’t mention Gelsinger’s predictions during his presentation.
Näistä voi arvioida, että nopeimmat superit voisivat saavuttaa 10 000 exaflopsin tehon joskus 2030. Tässä voi jo ajatella olevan tarpeeksi tehoa todelliseen älykkyyteen jos älykkyys voidaan ylipäätänsä redusoida laskennalliseksi ongelmaksi. Tästä on montaa mieltä alan asiantuntijoiden keskuudessa. Kukaan ei tiedä oikeasti miten asiat ovat. Kaikki on arviota ja veikkausta.
“There have been some interesting developments of late with US export controls and some concerns within basically the defense community of China’s access to leading-edge technologies and what this has done is cause China to really drive their indigenous capability a little harder,” he said. “No one wants to fan the flames there by bringing Chinese systems out on the Top500 list, but we know that there’s pretty strong evidence that there could at least be five other Chinese systems that could make the top 10 list today – seven out of 10 – but again we have no official confirmation of that.”
Superlaskentahan on varsin poliittista, Kiinalla on suuri tarve superlaskennalle, koska monet huipputeknologia projektit vaativat sitä ja samoin sotilaspuolella on valtava tarve superlaskennalle.
At the same time, Europe – more than the United States – is interested in developing its exascale program so that it dovetails with its quantum computing efforts.
“It’s a much more integrated program,” he said. “Basically, their plans going forward in the post-exascale environment is to really think about hybrid classical-quantum systems as a way to achieve the potential high performance. I think that’s a really interesting aspect of what’s going in the EU.”
Ei kommentteja:
Lähetä kommentti